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第064章 用科学方法解读红楼梦（第4页）

也就是说，从虚字角度分析，前八十回和后四十回，也不是同一作者的手笔。

因此，无论是从高频词汇分析，还是从虚字分析，通过科学方法研究后，我得出以下结论：红楼梦前80回，和后四十回，并不是出自同一人之手。

弹幕上终于松了一口气：

“终于完事了，脑袋里全是浆糊，懵了啊！”

“我刚刚究竟看了个啥？”

“全程懵逼中！”

“我突然想喷几句话，但发现我完全不知道从何喷起。因为我啥啥都没听懂啊！”

“视频还没结束么？哟，才进行了三分之二？”

“还没结束么？”

下面，为了对我的研究成果进行验证，我们引入神经网络。

所谓神经网络是一种利用误差反向传播算法的人工神经网络，可以有效的解决很复杂的有大量互相相关的分类问题

弹幕，集体崩溃了。

“我靠，又来！”

“神啊，救救我吧。”

“请直接说结论！！”

“苍了个天！”

朴素贝叶斯分类器平均准确率为091677，方差为000201而神经网络分类器平均准确率为093513，方差为000175。

因此，我的研究成果是没有问题的。

综上所述，从高频词汇角度研究，我运用各组高频词汇频数变化折线图。从虚字角度，用了朴素贝叶斯和神经网络分类方法，作了组内与组间对照研究。

结果表明，

视频中，三无的语气加重，严肃而肯定：

“红楼梦前八十回与后四十回文本特征存在显著的差异性，即前八十回和后四十回作者不是同一个人！

短视频播放完毕！

富旦大学办公室内，围观的众教授，一头雾水！

此时此刻，他们和所有网友一样，都没看懂。

这个全程运用了统计学、计算机技术等科学手段进行文史研究的方法，对于这一世的人们来说，太超前了。

虽然在前世司空见惯，但是在这一世，所有人是闻所未闻，见所未见！

“三无关于后出师表的研究，我听得明明白白的。但是这个我完全懵了。”

“我完全理解不了他刚刚的内容，是对是错，完全不明白啊！”

“咱们先别谈这个研究哈，张主任，你竟然认识三无，你也太厉害了吧？”

“张主任人脉是广啊，竟然连三无都认识！”

“原来你的朋友，竟然是大名鼎鼎的三无，哇，你真的是神通广大啊。”

“张主任，您干嘛去？”

“张主任？”

张主任突然转身离去，一路小跑着奔向楼梯，同事的声音早已来不及回答。

：文中公式是错的，因为正确的公式，字体识别不出来。

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