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“谢谢忙碌于现场的同事安妮,欢迎大家回到我们位于77街的演播厅,我是的查尔斯吉布森。”
“大明星们正在通过红毯进入多萝西钱德勒大厅,相信此时守候在电视机前的观众朋友们,大多都会和我一样,猜测这些闪耀的大明星中,今晚谁会捧起小金人。”
“戴安,你有没有尝试预测过谁会获奖呢?或者谁将成为今晚的大赢家。”
“当然有了,查尔斯,不过我主要关注的只有三个奖项”
“是哪三个?”
“影帝、影后,和最佳影片。”
“观众朋友们,想不想知道戴安的预测是什么呢?”
“这不好吧,毕竟只是我个人的喜好”
“n!戴安,这又不是预测大统领,罗伯特艾格先生不会生气的。”
“那我只说一个,对于影帝的争夺,我希望是伊恩麦克莱恩能够获得小金人,我非常喜欢他的理查三世,当然了,他在众神与怪物中的饰演饱受歧视的同性恋导演詹姆斯怀尔”
“弗兰肯斯坦,这是詹姆斯怀尔导演的名作。”
“没错,众神与怪物讲得是弗兰肯斯坦成功之后,怀尔拍摄续作弗兰肯斯坦的新娘时期发生的故事,以及他的死亡。”
“典型的戏中戏结构,我们都知道的,今年的大热影片莎翁情史也是戏中戏”
“十项提名,堪比去年的大船。”
“最终莎翁情史能收获十项提名中的几个小金人呢?”
“这我说不好,但肯定不会比十更多了,哈哈!”
“哈哈,确实,不会更多了不过有人说他能行!它可以预测全部的奖项结果,并且号称准确率达到90以上,也就是说,24个奖项,他能准确推算出21个!”
“真的吗?我不信!”
“观众朋友们,你们相信吗?让我将信号转到纽约现场,特派记者格温正在大名鼎鼎的微软研究院。”
“你好,格温!”
“你好,查尔斯!你好,戴安!观众朋友们,我现在正在微软研究院,这位是微软研究院特聘经济学家,大卫罗斯柴尔德!罗斯柴尔德博士研究的领域有一个新鲜的叫法,大数据
罗斯柴尔德博士,您能和我们简单介绍一下什么是大数据吗?”
“大家好,1980年,未来学家阿尔文托夫勒在第三次浪潮一书中,提出了大数据这个概念,并且将大数据热情地赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。
去年,硅图的首席科学家约翰马谢曾经给予大数据一个标准的解读”
“谢谢罗斯柴尔德博士你的解释,不过我们今天的重点是你对奥斯卡奖项的预测,你能说说你的预测结果吗?”
“我想要说明的是,我们这套根据大数据预测事件结果的算法,其实主要是针对大选的,大家都知道,明年就是大选年
我们预测奥斯卡金像奖得主的方法,与预测大选结果的方法完全相同。
首先关注最有效的数据,然后创建不受任何特别年份结果干扰的统计模型,所有模型都根据历史数据进行测试、校正
我们在建模时很有耐心,确保模型能够正确预测样本结果,而不仅仅是过去发生的结果”
“抱歉,罗斯柴尔德博士,我们都熟悉奥斯卡投票,其投票成员不足6000人,但美国大统领大选采用的数据与奥斯卡投票大相径庭。
那可是近127亿张选票,你的预测模型能否模拟变化莫测选情呢?”
“这个问题我们是这样解决的”
“谢谢,罗斯柴尔德博士的解答,下面罗斯柴尔德博士将公布他们团队对本届奥斯卡的预测结果。”
“公布之前,我还需要强调一点,预测奥斯卡金像奖花落谁家时,我们缺少民意测验投票数据,而基本票房回报和电影评分等数据也很难有效统计。
所以我们主要是采用互联网用户生成内容的数据来进行分析”
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