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平均新闻生成到发布时间为2秒钟,几乎达到电视直播的传播速度。
xiaogbot是今日头条实验室研发的ai机器人,可以通过文本生成技术产出新闻。
针对数据库中表格数据和知识库生成自然语言的报道,即简讯。
事实上,今日头条不仅仅是新闻客户端,更是一款基于机器学习的个性化资讯推荐引擎,是所有信息、内容分享创作的平台。人工智能和机器学习的算法起到了重要作用,能够帮助高效精准地把用户感兴趣的内容推荐出去。
剩下的一些新闻,则是通过转载的方式贴上来。
今日头条对自身的定义从来不是新闻客户端,因为新闻客户端的瓶颈显而易见,缺点也是同样,完全照搬pc门户时间的内容和模式,很难满足移动时代的各种需求。
今日头条从一开始就强调,自己是信息分发平台。
“信息”的范畴要远远大于“新闻”,用户刷手机时其实不会区分是“信息”还是“新闻”,用户视角来看都是一回事,都是在帮他完成看新鲜事的任务,但明显“信息”所能提供新鲜事更多,所以战略上自然比“新闻”高一层。
与信息需求程度较高的专家、学者、记者等人群所不同的是,普通大众对信息的需求较低,不会在这上面投入太多精力,他们更多需要的是悠闲的阅读体验。所以今日头条一开始就强调“信息”。
移动时代大家都是碎片化阅读,利用餐前餐后、休息时间、上厕所、上班路上、排队的时间来刷手机,这个pc时代大家放弃一切坐在电脑前刷新闻是不一样的逻辑。
这也是为什么微博、短视频乃至网络小说能大火的原因。
两人之间的区别是究竟“信息找人”还是“人找信息”。
“怎么样?”时间一到,张一鸣就急不可耐的跑到负责数据统计的员工位前。
和他一起围着的还有一大帮人,大家都在关注首日的数据。
“可以啊,非常好,首日破百万下载!”
“牛逼,成功了!”
“晚上必须庆功!”
看到数据后,张一鸣也是松了口气。
不过他很清楚,第一波的下载数据中起作用的不是今日头条本身,而是人人网强大的宣传渠道。
不过,不管怎么说,还是成功了。
整个项目组熬了一年多,才有今天。
从一开始张一鸣没来就做的差不多,等到张一鸣来了后,重做了一部分,前前后后花了14个月。
几乎是全集团耗时最长的项目,可想而知项目组上下压力多大。
特别的是,集团内部其他产品有一个算一个都是明星产品,如果今日头条做砸了,整个项目组估计都要被一锅端。
“没别的,今天晚上龙必居包场,大家好好庆祝下。”
张一鸣脸上挂着笑容,大喊道。
关注着进度的陈平江也是松了口气,这一版本的今日头条完成度相当高,不赢简直没天理。
接下来几天让张一鸣和陈平江没想到的是,今日头条下载量持续暴增,并且收到特别多的好评。
这要是放在2024年还可以理解,可眼下全国的智能手机终端都没过亿,每天上百万的下载量堪称恐怖。
其背后的主要原因还是在于新闻类型app的匮乏。
四大门户的客户端还没上线,市场上就一个今日头条的独苗。
在这个年代,大家对资讯是非常渴求的,同时娱乐手段又相对有限。
上下班通勤时间,上个厕所能干啥?
啥也不能干。
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